1965. године, суоснивач Интел-а Гордон Мооре објавио а изузетно презентован папир која је предвиђала да ће се рачунарске снаге удвостручити отприлике сваке две године. Пола века овај процес удвостручавања показао се тако изузетно доследним да је данас познат као Моореов закон и покренуо је дигиталну револуцију.
У ствари, толико смо се навикли на идеју да наша технологија постаје моћнија и јефтинија да се једва заустављамо и размишљамо о томе колико је без преседана. Свакако, нисмо очекивали да ће коњи или плугови - или чак парни стројеви, аутомобили или авиони - континуирано удвостручити своју ефикасност.
Па ипак, модерне организације су се ослањале на континуирано побољшање до те мере да људи ретко размишљају о томе шта то значи Моореов закон пред крај , то ће бити проблем. У деценијама које долазе, мораћемо да научимо да живимо без сигурности Мооре-овог закона и да делујемо у а нова ера иновација то ће бити дубоко другачије.
Вон Неуманн уско грло
Због снаге и доследности Мооре-овог закона, дошли смо до повезивања технолошког напретка са брзинама процесора. Ипак, то је само једна димензија перформанси и постоји много ствари које можемо учинити како бисмо постигли да наше машине раде више по нижој цени него само да их убрзавају.
Примарни пример тога се назива из Нојмановог уског грла , назван по математичком генију који је одговоран за начин на који наши рачунари складиште програме и податке на једном месту, а израчунавају на другом. Четрдесетих година прошлог века, када се појавила ова идеја, то је био велики пробој, али данас то постаје помало проблем.
мушкарац ован у вези
Ствар је у томе што, због Мооре-овог закона, наши чипови раде тако брзо да у времену потребно за информације да би путовали између чипова - брзином светлости не мање - губимо много драгоценог рачунарског времена. Иронично, како се брзине чипова настављају побољшавати, проблем ће се само погоршавати.
Решење је једноставно у концепту, али недостижно у пракси. Као што смо интегрисали транзисторе у једну силицијумску плочицу да бисмо створили модерне чипове, можемо интегрисати различите чипове методом тзв. 3Д слагање . Ако то успемо, можемо повећати перформансе за још неколико генерација.
Оптимизовано рачунарство
Данас своје рачунаре користимо за разне задатке. Пишемо документе, гледамо видео записе, припремамо анализе, играмо игре и радимо многе друге ствари на истом уређају користећи исту чип архитектуру. То смо у могућности јер су чипови које користе наши рачунари дизајнирани као технологија опште намене.
То чини рачунаре практичним и корисним, али је ужасно неефикасно за рачунски интензивне задатке. Одавно постоје технологије, као нпр АСИЦ и ФПГА, који су дизајнирани за специфичније задатке, а у новије време ГПУ-ови су постали популарни за графику и функције вештачке интелигенције.
Како је вештачка интелигенција избила у први план, неке фирме, као што су Гоогле и Мицрософт су започели са дизајнирањем чипова који су посебно пројектовани за покретање сопствених алата за дубоко учење. Ово у великој мери побољшава перформансе, али морате да направите пуно чипова да би економија функционисала, тако да је то за већину компанија недостижно.
Истина је да су све ове стратегије само заустављање. Они ће нам помоћи да наставимо да напредујемо током наредне деценије или тако некако, али са завршетком Мооре-овог закона, прави изазов је изнијети неке фундаментално нове идеје за рачунарство.
Дубоко нове архитектуре
Током последњих пола века, Моореов закон постао је синоним за рачунарство, али рачунарске машине направили смо много пре него што је изумљен први микрочип. Почетком 20. века, ИБМ је прво представио електромеханичке таблице, затим вакуумске цеви и транзисторе пре него што су интегрисани кругови изумљени крајем педесетих година.
Данас се појављују две нове архитектуре које ће се комерцијализовати у наредних пет година. Прва је квантни рачунари , који потенцијално могу бити хиљаде, ако не и милиони пута моћнији од тренутне технологије. И ИБМ и Гоогле су направили радне прототипове, а Интел, Мицрософт и други имају активне развојне програме.
Други главни приступ је неуроморфно рачунање , или чипс заснован на дизајну људског мозга. Они се истичу у задацима препознавања узорака с којима конвенционални чипови имају проблема. Такође су хиљаде пута ефикаснији од тренутне технологије и могу се прилагодити до једног мајушног језгра са само неколико стотина „неурона“ и до огромних низова са милионима.
Ипак, обе ове архитектуре имају своје недостатке. Квантни рачунари треба да се охладе до близу апсолутне нуле, што ограничава њихову употребу. Обоје захтевају потпуно другачију логику од конвенционалних рачунара и требају нови програмски језици. Прелаз неће бити несметан.
Ново доба иновација
Током последњих 20 или 30 година иновације, посебно у дигиталном простору, биле су прилично јасне. Могли смо се ослонити на технологију да се побољша предвидљивим темпом и то нам је омогућило да са високим степеном сигурности предвидимо шта ће бити могуће у годинама које долазе.
То је довело до тога да се већина иновационих напора фокусира на апликације, са великим нагласком на крајњег корисника. Стартупи који су могли да осмисле искуство, тестирају га, прилагоде се и брзо понове, могли би да надмаше велике фирме које су имале много више ресурса и технолошке софистицираности. То је агилност постало дефинишући конкурентски атрибут.
У наредним годинама клатно ће се вероватно пребацити са апликација на основне технологије које их омогућавају. Уместо да се можемо поуздати у поуздане старе парадигме, ми ћемо углавном деловати у царству непознатог. На много начина ћемо почети испочетка и иновације ће изгледати више као у 1950-има и 1960-има
Рачунарство је само једно подручје које достиже своје теоријске границе. Такође требамо батерије следеће генерације за напајање наших уређаја, електричних аутомобила и мреже. Истовремено, нове технологије, као нпр геномика, нанотехнологија и роботика постају узлазни, па чак и научна метода се доводи у питање .
Дакле, сада улазимо у нову еру иновација и организације које ће се најефикасније такмичити неће бити оне које могу да поремете, већ оне које су вољне суочити се са великим изазовима и истражују нове хоризонте.
